ENS - Ecole Normale Supérieure
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Publications

Article dans une revue internationale  

Lussange, J., Belianin, A., Bourgeois-Gironde, S. & Gutkin, B. (2018). A bright future for financial agent-based models. arxiv, nc

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Mastrogiuseppe, F. & Ostojic, S. (2019). A geometrical description of global dynamics in trained feedback networks. Neural Computation, 31(6), 1139-1182. doi:10.1162/neco_a_01187

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Verny, C., Bachoud-Levi, A., Durr, A., Goizet, C., Azulay, J., Simonin, C., Tranchant, C., Calvas, F., Krystkowiak, P., Charles, P., Youssov, K., Scherer, C., Prundean, A., Olivier, A., Reynier, P., Saudou, F., Maison, P., Allain, P., Von Studnitz, E., Bonneau, D. & CYST-HD Study Group, . (2017). A randomized, Double-Blind, placebo-controlled trial evaluating cystéamine in Huntington’s disease. Mov. Disord., 32(6), 932-936

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Verny, C., Bachoud-Levi, A., Durr, A., Goizet, C., Azulay, J., Simonin, C., Tranchant, C., Calvas, F., Krystkowiak, P., Charles, P., Youssov, K., Scherer, C., Prundean, A., Olivier, A., Reynier, P., Saudou, F., Maison, P., Allain, P., Von Studnitz, E., Bonneau, D. & Cyst-Hd Study, G. (2017). A randomized, double-blind, placebo-controlled trial evaluating cysteamine in Huntington's disease. Movement disorders : official journal of the Movement Disorder Society, 32(6), 932-936. doi:10.1002/mds.27010

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Oster, A. & Gutkin, B. (2011). A reduced model of DA neuronal dynamics that displays quiescence, tonic firing and bursting. Journal of Physiology Paris, 105, 53-58. doi:10.1016/j.jphysparis.2011.07.012

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Keramati, M. & Gutkin, B. (2011). A Reinforcement Learning Theory for Homeostatic Regulation. NIPS, .

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Lahoud , N., Abbas , M., Salameh , P., Saleh, N., Abes, S., Hosseini, H. & Gebeily S, S. (2017). A retrospective analysis of 254 acute stroke cases admitted to two university hospitals in Beirut: classification and associated factors. Funct Neurol, 32(1), 41-48

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Mcdonnell, M., Iannella, N., To, M., Tuckwell, H., Jost, J., Gutkin, B. & Ward, L. (2015). A review of methods for identifying stochastic resonance in simulations of single neuron models. Network: Computation in Neural Systems, 26(2), 35-71. doi:10.3109/0954898X.2014.990064

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Pini, L., Jacquemot, C., Cagnin, A., Meneghello, F., Semenza, C., Mantini, D. & Vallesi, A. (2020). Aberrant brain network connectivity in presymptomatic and manifest Huntington's disease: A systematic review. Human Brain Mapping, 1(14), 256-269. doi:10.1002/hbm.24790

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Jedlicka, P., Deller, T., Gutkin, B. & Backus, K. (2011). Activity-dependent intracellular chloride accumulation and diffusion controls GABA(A) receptor-mediated synaptic transmission. Hippocampus, 21(8), 885-98. doi:10.1002/hipo.20804

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Lazarevich, I. , Stasenko , S., Rozhnova , M., Pankratova , E., Dityatev, A. & et al., .. (2020). Activity-dependent switches between dynamic regimes of extracellular matrix expression. PLoS ONE, 15(1). doi:10.1371/journal.pone.0227917

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Buchin, A., Kerr, C., Huberfeld, G., Miles, R. & Gutkin, B. (2018). Adaptation and Inhibition Control Pathological Synchronization in a Model of Focal Epileptic Seizure. eNeuro, 5(5), 0019-18. doi:10.1523/ENEURO.0019-18.2018

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Fontolan, L., Krupa, M., Hyafil, A. & Gutkin, B. (2013). Analytical insights on theta-gamma coupled neural oscillators. Journal of Mathematical Neuroscience, 3(1), 1-20. doi:10.1186/2190-8567-3-16

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Lunven, M., Rode, G., Bourlon, C., Duret, C., Migliaccio, R., Chevrillon, E. , Thiebaut De Schotten, M. & Bartolomeo, P. (2019 ). Anatomical predictors of successful prism adaptation in chronic visual neglect. Cortex, S0010-9452(18), 30413-1. doi:10.1016/j.cortex.2018.12.004

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Novikov, N. & Gutkin, B. (2018). and Gamma Oscillations in Working Memory Functions. Psychology. Journal of Higher School of Economics, 15(1), 174-182

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Gaura, V., Lavisse, S., Payoux, P., Goldman, S., Verny, C., Krystkowiak, P., Damier, P., Supiot, F., Bachoud-Levi, A. & Remy, P. (2017). Association Between Motor Symptoms and Brain Metabolism in Early Huntington Disease. JAMA neurology, 74(9), 1088-1096. doi:10.1001/jamaneurol.2017.1200

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Vandendriessche, C., Bastian, M., Peyre, H., Stordeur, C., Asquaviva, E., Bahadori, S., Delorme, R. & Sackur, J. (2017). Attentional Lapses in Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: Blank Rather Than Wandering Thoughts. Psychological Science, 28(10), 1375-1386. doi:10.1177/0956797617708234

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Cleret de Langavant, L., Fenelon, G., Benisty, S., Boissé, M., Jacquemot, C. & Bachoud-Levi, A. (2013). Awareness of memory deficits in early stage Huntington's disease. PloS one, 8(4), e61676. doi:10.1371/journal.pone.0061676

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Van Der Gucht, A., Cleret de Langavant, L., Bélissant, O., Rabu, C., Cottereau, A., Evangelista, E., Chalaye, J., Bonnot-Lours, S., Fenelon, G. & Itti, E. (2016). Brain (18)F-FDG, (18)F-Florbetaben PET/CT, (123)I-FP-CIT SPECT and Cardiac (123)I-MIBG Imaging for Diagnosis of a "Cerebral Type" of Lewy Body Disease. Nuclear medicine and molecular imaging, 50(3), 258-60. doi:10.1007/s13139-016-0394-0

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Van Der Gucht, A., Aoun Sebaiti, M., Guedj, E., Aouizerate, J., Yara, S., Gherardi, R., Evangelista, E., Chalaye, J., Cottereau, A., Verger, A., Bachoud-Levi, A., Abulizi, M., Itti, E. & Authier, F. (2017). Brain 18F-FDG PET Metabolic Abnormalities in Patients with Long-Lasting Macrophagic Myofascitis. Journal of nuclear medicine : official publication, Society of Nuclear Medicine, 58(3), 492-498. doi:10.2967/jnumed.114.151878

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Jacquemot, C., Dupoux, E. & Bachoud-Levi, A. (2007). Breaking the mirror: Asymmetrical disconnection between the phonological input and output codes. Cognitive Neuropsychology, 24(1), 3-22. doi:10.1080/02643290600683342

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Spalla, D. , Dubreuil, A., Rosay, S. , Monasson, R. & Treves, A. (2019). Can Grid Cell Ensembles Represent Multiple Spaces? Neural computation, 31(12), 2324-2347. doi:10.1162/neco_a_01237

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Bouttier, V., Duttagupta, S. , Denève, S. & Jardri, R. (2021). Circular inference predicts nonuniform overactivation and dysconnectivity in brain-wide connectomes. Schizophrenia Research, S0920-9964(21), 00031-1. doi:10.1016/j.schres.2020.12.045.

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Schramm, C., Bachoud-Levi, A. & Katsahian, S. (2018). Clustering of longitudinal data by using an extended baseline: A new method for treatment efficacy clustering in longitudinal data. Stat Methods Med Res, 27(1), 97-113. doi:10.1177/0962280215621591

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Schramm, C., Vial, C., Bachoud-Levi, A. & Katsahian, S. (2015). Clustering of longitudinal data by using an extended baseline: A new method for treatment efficacy clustering in longitudinal data. Statistical methods in medical research, 27(1), 97-113. doi:10.1177/0962280215621591

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Tolu, S., Eddine, R., Marti, F., David, V., Graupner, M., Pons, S., Baudonnat, M., Husson, M., Besson, M., Reperant, C., Zemdegs, J., Pagès, C., Hay, Y., Lambolez, B., Caboche, J., Gutkin, B., Gardier, A., Changeux, J., Faure, P. & Maskos, U. (2013). Co-activation of VTA da and GABA neurons mediates nicotine reinforcement. Molecular Psychiatry, 18(3), 382-393. doi:10.1038/mp.2012.83

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Keramati, M., Durand, A., Girardeau, P., Gutkin, B. & Ahmed, S. (2017). Cocaine addiction as a homeostatic reinforcement learning disorder. Psychological review, 124(2), 130-153. doi:10.1037/rev0000046

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Aoun Sebaiti, M., Kauv, P., Charles-Nelson, A., Van Der Gucht, A., Blanc-Durand, P., Itti, E., Gherardi, R., Bachoud-Levi, A. & Authier, F. (2017). Cognitive dysfunction associated with aluminum hydroxide-induced macrophagic myofasciitis: A reappraisal of neuropsychological profile. Journal of inorganic biochemistry, S0162(17), 30652-9. doi:10.1016/j.jinorgbio.2017.09.019

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Sun, Y., Giavazzi, M., Adda-Decker, M., Barbosa, L., Kouider, S., Bachoud-Levi, A., Jacquemot, C. & Peperkamp, S. (2015). Complex linguistic rules modulate early auditory brain responses. Brain and language, 149, 55-65. doi:10.1016/j.bandl.2015.06.009

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Jacquemot, C., Dupoux, E., Pallier, C. & Bachoud-Levi, A. (2002). Comprehending spoken words without hearing phonemes: A case study. Cortex, 38, 869-873