ENS - Ecole Normale Supérieure
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Publications

Article dans une revue internationale  

Zeldenrust, F., De Knecht, S., Wadman, W., Denève, S. & Gutkin, B. (2017). Estimating the Information Extracted by a Single Spiking Neuron from a Continuous Input Time Series. Frontiers in computational neuroscience, 11, 49. doi:10.3389/fncom.2017.00049

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Zeldenrust, F., Gutkin, B. & Denève, S. (2021). Efficient and robust coding in heterogeneous recurrent networks. Plos Computational Biology, 17(4), e1008673. doi:10.1371/journal.pcbi.1008673

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Udden, J. , Martins, M. , Zuidema, W. & Tecumseh Fitch, W. (2019). Hierarchical Structure in Sequence Processing: How to Measure It and Determine Its Neural Implementation. Topics in Cognitive Science . doi:10.1111/tops.12442

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Stefanini, F. , A. Kheirbek, M. , Kushnir, L., C. Jimenez, J. , H. Jennings, J. , D. Stuber, G. , Hen, R. & Fusi, S. (2018). A distributed neural code in the dentate gyrus and in CA1. . doi:10.1101/292953

Autres  

Sperber, D. & Mercier, H. (2017). The Enigma of Reason .

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Simeone, O. , Rajendran, B. , Gruning, A. , Eleftheriou, E. , Davies, M. , Denève, S. & Huang, G. (2019). Learning Algorithms and Signal Processing for Brain-Inspired Computing. IEEE Signal Processing Magazine, 36(6), 12-15. doi:10.1109/MSP.2019.2935557

Autres  

Recanatesi, S., Farrell, M., Lajoie, G., Denève, S., Rigotti, M. & Shea-Brown, E. (2018). Signatures and mechanisms of low-dimensional neural predictive manifolds. bioRxiv. doi:10.1101/471987

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Recanatesi, S., Farrell, M., Lajoie, G., Denève, S., Rigotti, M. & Shea-Brown, E. (2021). Predictive learning as a network mechanism for extracting low-dimensional latent space representations. Nature Communications, 12(1417). doi:10.1038/s41467-021-21696-1

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Patron, E., Mennella, R., Messerotti Benvenuti, S. & Thayer, J. (2019). The frontal cortex is a heart-brake: Reduction in delta oscillations is associated with heart rate deceleration. NeuroImage, 188, 403-410. doi:10.1016/j.neuroimage.2018.12.035

Autres  

Pasquinelli, E., Farina, M. , Bedel, A. & Casati, R. (2020). Définir et éduquer l'esprit critique.

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Pasquinelli, E., Farina, M. , Bedel, A. & Casati, R. (2021). Naturalizing Critical Thinking: Consequences for Education, Blueprint for Future Research in Cognitive Science. Mind, Brain and Education, . doi:10.1111/mbe.12286

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Nicolas, D. (2017). Matière et mélanges. Le Français Moderne, 2, 246-260

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Nicolas, D. (2016). Interprétons-nous de la même manière les expressions 'deux pommes' et 'deux pommes et demie'? Travaux de Linguistique, 72(1), 107-119. doi:10.3917/tl.072.0107

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Nicolas, D. (2010). Towards a semantics for mass expressions derived from gradable expressions. Recherches Linguistique de Vincennes, 39, 163-198. doi:10.4000/rlv.1857

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Nicolas, D. (2009). Mereological essentialism, composition, and stuff: a reply to Kristie Miller. Erkenntnis, 71(3). doi:10.1007/s10670-009-9185-7

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Nicolas, D. (2008). Mass nouns and plural logic. Linguistics and Philosophy, 31(2), 211-244. doi:10.1007/s10988-008-9033-2

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Nicolas, D. & Lefeuvre, F. (2003). La phrase averbale existentielle et la distinction aspectuelle télique / atélique. Revue de Sémantique et Pragmatique, 14, 157-168

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Nicolas, D. & Linnebo, Ø. (2008). Superplurals in English. Analysis, 68(3), 186-197. doi:10.1093/analys/68.3.186

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Mennella, R., Sarlo, M., Messerotti Benvenuti, S., Buodo, G., Mento, G. & Palomba, D. (2017). The two faces of avoidance: Time-frequency correlates of motivational disposition in blood phobia. Psychophysiology, 54(11), 1606-1620. doi:10.1111/psyp.12904

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Martins, M. , Bianco, R. , Sammler, D. & Villringer, A. (2019). Recursion in action: An fMRI study on the generation of new hierarchical levels in motor sequences. Human Brain Mapping , 40(4). doi:10.1002/hbm.24549

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Martins, M. , Krause, C. , Neville, D. , Pino, D. , Villringer, A. & Obrig, H. (2019). Recursive hierarchical embedding in vision is impaired by posterior middle temporal gyrus lesions. Brain , 142(10), 3217-3229. doi:10.1093/brain/awz242

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Mari, A. (2014). Each Other, Asymmetry and Reasonable Futures. Journal of Semantics, 31 (2), 209-261

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Mari, A. & Retoré, C. (2016). Conditions d’assertion de "chaque" et de "tout" et règles de déduction du quantificateur universel. Travaux de Linguistique , 72, 89-106. doi:10.3917/tl.072.0089

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Mari, A. (2017). Actuality Entailments: When the Modality is in the Presupposition. Lecture notes in Computer Science, 191-210

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Leptourgos, P., Denève, S. & Jardri, R. (2017). Can circular inference relate the neuropathological and behavioral aspects of schizophrenia? Current opinion in neurobiology, 46, 154-161. doi:10.1016/j.conb.2017.08.012

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Leptourgos, P., Notredame, C., Jardri, R., Denève, S. & Eck, M. (2020). Circular inference in bistable perception. Journal of Vision, 20(12), 521195. doi:10.1167/jov.20.4.12

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Leptourgos, P., Bouttier, V., Jardri, R. & Denève, S. (2021). A functional theory of bistable perception based on dynamical circular inference. Plos Computational Biology, 16(12), e1008480. doi:10.1371/journal.pcbi.1008480

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Latimier, A. , Riegert, A. , Ly, S. , Peyre, H., Casati, R. & Ramus, F. (2019). Does pre-testing promote better retention than post-testing? npj Science of Learning, 4(15). doi:10.1038/s41539-019-0053-1

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Kushnir, L. & Fusi, S. (2018). Neural Classifiers with Limited Connectivity and Recurrent Readouts. Journal of Neuroscience, 38 (46), 9900-9924. doi:10.1523/JNEUROSCI.3506-17.2018