Nicole Miller-Viacava, chercheuse et première autrice des deux études, a construit une base de 11 000 paysages sonores naturels enregistrés dans des forêts tropicales, sub-tropicales, boréales et tempérées, une savane et un désert, à p
Dirigée par Sharon Peperkamp, directrice de recherche au Laboratoire de sciences cognitives et psycholinguistique (LSCP, UMR8554, CNRS / ENS-PSL / EHESS), et Brent Strickland, chargé d
Dans de nombreuses situations de la vie quotidienne, la prise de décision est accompagnée d’un retour sur les conséquences de ses choix, ou « feedback », lié à leur résultat : gain ou perte financière, succès ou échec, information sur ce qui aurait pu se passer s
Si la recherche en intelligence artificielle s’est particulièrement accélérée et démocratisée ces dernières années avec l’apparition de systèmes de plus en plus performants,
9.30
Luca Barlassina | Sheffield University
"The threat-detection mechanism"
10.45
Andrea Rivadulla Duro | Barcelona University
"The Format of Emotion : Toward a Theory of Affective Representation"
12.00 | Lunch
Abstract coming soon.
Abstract : In recent work, Jeffrey King has called our attention to the problem of "felicitous underspecification" : felicitous uses of context-sensitive language in the absence of determinate intentions about the needed contextual supplementation. An example would be talk of a "local shop" in the absence of a determinate intention about whether we mean local-to-the-city or local-to-the-county. After discussing the problems raised by this phenomenon, I consider King’s own solution and argue that it is inadequate.
Abstract. Chaotic dynamics can naturally arise in high-dimensional heterogeneous systems of interacting variables, of which a simple example are random Recurrent Neural Networks (RNNs). I will present a simple model for random RNNs which, in some instances of the model, is exactly solvable with Dynamical Mean-Field Theory (DMFT). Even though it is more abstract, I will show that the simple model has the same phenomenology as more standard models.
ENS-Ulm- Sciences Po Paris
Nous recrutons un·e ingénieur·e en génie logiciel et LLM dans le cadre d'un projet de recherche mené conjointement par l'ENS (Institut Jean Nicod) et Sciences Po (Médialab). Ce projet porte sur la comparaison de modèles de langage et l'analyse de leurs biais.
Profil recherché : génie Logiciel, maîtrise de Python et/ou JavaScript, prompt Engineering, intégration d'API de modèles de langage
