Reinforcement learning biases in general and clinical population

Abstract: Reinforcement learning (RL) encompasses different applications in machine learning, psychology, and neuroscience, emerging from the combination of animal learning theories and mathematical algorithms. It is a great tool to study decision-making and explore inter-groups differences. In this work, we use RL modeling to investigate decision making biases that take place at different stages of decision-making and that are expressed in various ways depending on the population.

La fabrique du sens : comment le cerveau compose-t-il des mots ?

Le décodage cérébral comme méthode de dissection du traitement du langage. 

Ces deux études utilisent une même méthode : celle du décodage de l'activité cérébrale par magnétoencéphalographie (MEG). Cette technique non-invasive permet de mesurer les champs magnétiques générés par l'activité neuronale dans le cortex: lorsque les neurones s’activent, les courants électriques génèrent instantanément des champs magnétiques.

Assistant.e de Recherche - Dispositif de Réalité Virtuelle (Tamed Cloud) pour la représentation de données : état des lieux et étude d’impact

  1. Lieu(x) de la mission: La mission se déroulera dans les locaux du DEC. L’agent.e/étudiant.e sera amené.e à intervenir ponctuellement à L’EnsadLab et à l'Institut Imagine.
     
  2. Profil : Formation en sciences cognitives avec un intérêt pour les sciences du comportement, la science des données, et/ou l’ergonomie et les interfaces humain-machine. 
     
  3. Précisions :